获得每组的最新记录由SQL

Question

我有如下表：

-----------------------------------------------------------
ID     oDate         oName     oItem    oQty    oRemarks
-----------------------------------------------------------
1      2016-01-01    A         001      2       
2      2016-01-01    A         002      1       test
3      2016-01-01    B         001      3  
4      2016-01-02    B         001      2
5      2016-01-02    C         001      2
6      2016-01-03    B         002      1
7      2016-01-03    B         001      4
       ff.

我想每一个名字的最新记录。所以结果应该是这样的：

-----------------------------------------------------------
oDate         oName     oItem    oQty    oRemarks
-----------------------------------------------------------
2016-01-01    A         001      2       
2016-01-01    A         002      1       test
2016-01-02    C         001      2
2016-01-03    B         002      1
2016-01-03    B         001      4
ff.

有谁知道怎么做得到这样的结果？ 谢谢。

Answer 1

该rank窗口子句允许，那么，根据一些分区排名行，然后你可以只选择顶部的：

SELECT oDate, oName, oItem, oQty, oRemarks
FROM   (SELECT oDate, oName, oItem, oQty, oRemarks,
               RANK() OVER (PARTITION BY oName ORDER BY oDate DESC) AS rk
        FROM   my_table) t
WHERE  rk = 1

Answer 2

这是一个没有使用分析功能的通用查询。

SQLFiddle Demo

SELECT a.*
FROM table1 a
INNER JOIN
    (SELECT max(odate) modate,
          oname,
          oItem
   FROM table1
   GROUP BY oName,
            oItem
    ) 
    b ON a.oname=b.oname
AND a.oitem=b.oitem
AND a.odate=b.modate

Answer 3

一个primary key假设id字段添加到表中，并使其自动递增，。然后，为了通过id你会得到它。这是传统的方式。通过使用你的表，你只能通过oDate订购。但应具有相同的日期多次，所以它也不会解决你的问题。

Answer 4

我认为你需要这样的查询：

SELECT *
FROM (SELECT *,
        ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY oName ORDER BY oDate DESC) seq
    FROM yourTable) t
WHERE (seq <= 2)
ORDER BY oDate; 

Answer 5

你必须在以下使用ROW_NUMBER：

select oDate, oName, oItem, oQty, oRemarks
from (
   select *, row_number() over(partition by oName, oItem order by oDate desc) rn  
   from #t
)x
where rn = 1
order by oDate

OUTPUT

oDate   oName   oItem   oQty    oRemarks    
2016-01-01  A   001     2                   
2016-01-01  A   002     1       test        
2016-01-02  C   001     2                   
2016-01-03  B   001     4                   
2016-01-03  B   002     1