从另一个df的字符串中检测一个df中的多个字符串，如果检测到，则返回检测到的字符串

Question

我正在学习使用R，所以请多多包涵。

我有一个Google Play商店应用（master_tib）的数据集。每行都是一个Play商店应用。标题为描述的列包含有关应用程序功能的文本。

master_tib

App     Description
App1    Reduce your depression and anxiety
App2    Help your depression 
App3    This app helps with Anxiety 
App4    Dog walker app 3000 

我还有一个df标签（master_tags），其中包含我预定义的重要单词。只有一列标题为标签的标签，每行包含一个标签。

master_tag

Tag
Depression
Anxiety
Stress
Mood

我的目标是根据说明中标记的存在，使用master_tags df中的标记来标记master_tib df中的应用。然后，它将在新列中打印标签。最终结果将是一个master_tib df，如下所示：

App     Description                            Tag
App1    Reduce your depression and anxiety     depression, anxiety
App2    Help your depression                   depression
App3    This app helps with anxiety            anxiety
App4    Dog walker app 3000                    FALSE

下面是我到目前为止结合使用str_detect和mapply所做的事情：

# define function to use in mapply

detect_tag <- function(description, tag){ 
  if(str_detect(description, tag, FALSE)) {
    return (tag)
  } else { 
    return (FALSE)
  }
}

index <-  mapply(FUN = detect_tag, description = master_tib$description, master_tags$tag)

master_tib[index,]

不幸的是，只有第一个标签正在通过。

App     Description                            Tag
App1    Reduce your depression and anxiety     depression

而不是所需的：

App     Description                            Tag
App1    Reduce your depression and anxiety     depression, anxiety

我还没有将结果打印到新列中。很想听听任何人的见解或想法，并为我糟糕的R技能提前道歉。

Answer 1

您可以使用master_tag组合str_c中的单词，然后使用str_extract_all获得所有与模式匹配的单词。

Answer 2

使用tidyverse（dplyr，stringr，tidyr）中的多个包以及@Ronak Shah的答案中显示的数据。首先将标签转换为模式：

Answer 3

类似于@RonakShah的答案，但底数为R：