在使用python的`future`模块中的`ThreadPoolExecutor`时，是否保证了数据安全？

Question

我正在寻找有关此问题的概念性答案。我想知道是否在python中使用ThreadPool执行并发任务，保证数据没有损坏，我的意思是多个线程不会同时访问关键数据。

如果是，此ThreadPoolExecutor在内部如何工作以确保一次仅由一个线程访问关键数据？

Answer 1

线程池不保证共享数据不会损坏。线程可以在任何字节代码执行边界处交换，并且损坏始终是一种风险。共享数据应受到锁，条件变量和事件等同步资源的保护。参见threading module docs

Answer 2

如果是这样，此ThreadPoolExecutor如何在内部工作以确保一次只能由一个线程访问关键数据？

不是，那是你的工作。

map之类的高级方法将使用安全的工作队列，并且不会在线程之间共享工作项，但是如果您拥有其他可以共享的资源，则池不知道或不在乎，这是您的问题开发人员。