使用fts +综合索引的优化查询

Question

我有以下查询：

SELECT * 
FROM table 
WHERE 
    structural_type=1 
    AND parent_id='167F2-F' 
    AND points_to_id=''
    # AND match(search) against ('donotmatch124213123123')

该搜索大约需要10毫秒才能运行，并在复合索引（structural_type，parent_id，points_to_id）上运行。但是，当我添加fts索引时，无论匹配条件中包含什么内容，查询都会迅速增加〜1s。基本上，每当我应用fts搜索时，它似乎都“跳过了索引”。

优化此查询的最佳方法是什么？

更新：一些解释：

EXPLAIN SELECT... # without fts

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  table   NULL    ref structural_type structural_type 209 const,const,const   2   100.00  NULL

带英尺（也加'力指数'）：

explain SELECT ... force INDEX (structural_type) AND match...

id  select_type table   partitions  type    possible_keys   key key_len ref rows    filtered    Extra
1   SIMPLE  table   NULL    fulltext    structural_type,search  search  0   const   1   5.00    Using where; Ft_hints: sorted

我能想到的唯一令人难以置信的东西是在fts上添加一个附加术语，以便它在其中进行过滤。例如：

fts_term = fts_term += " StructuralType1ParentID167F2FPointsToID"

Answer 1

尝试使用like在没有全文逻辑的情况下表达这一点：

SELECT * 
FROM table 
WHERE structural_type = 1 AND
      parent_id  ='167F2-F' AND
      points_to_id = '' AND
      search not like '%donotmatch124213123123%';

索引仍应用于前三列。 LIKE可能很慢，但是如果没有很多行与前三行匹配，这可能不如使用全文本索引那么糟糕。

Answer 2

MySQL优化器只能为您的WHERE子句使用一个索引，因此它必须在复合索引和FULLTEXT索引之间进行选择。

由于无法同时运行两个查询以使哪个查询更快，所以它将估计不同的执行计划有多快。

为此，MySQL使用一些内部统计信息保存在每个表中。但是，如果不更新这些统计信息，并且表中的数据发生更改，则这些统计信息可能与实际情况大不相同。

运行OPTIMIZE TABLE table查询使MySQL可以刷新其表统计信息，因此它将能够执行更好的估计并选择更好的索引。