健身功能及其编写方法(在python中)

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我正在研究基因编程,我已经搜索了数千篇文章,但没有一篇给我我所需要的答案。我试图找到的是您将如何总体上实现适应性功能,有点像是对应该如何实施适应性的基本了解,以及我应该怎么做?有人可以帮我吗?

python genetic-algorithm
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这完全取决于您的问题。假设您要最大化一个函数,首先将为该函数中的变量创建一个填充。创建总体之后,您将针对总体中的每组值评估该函数。那么,在这种情况下健身功能将是什么?

此函数的值为此处的适应度函数。

就像强化学习中的奖励功能。在这里,您会得到奖励,在这里,您会得到一个适合度值,然后将其设定为阈值,然后从选定的候选项中创建新的种群。

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