shapely 操作中的 grid_size 参数是做什么的？

Question

在实际意义上，

grid_size

参数对你有什么作用？你什么时候/为什么要改变它的默认值？

我从测试中了解到，它对生成的几何图形的坐标进行了离散化，例如对于

grid_size=0.01

，坐标的小数部分将是

0.01

的倍数。这是否影响了算法的逻辑，或者只是为了方便最终用户无论如何都要离散化坐标的应用程序？

Answer 1

我有时使用它的一个实际原因是为了避免在应用叠加层（在非拓扑数据中）后出现碎片。

下面的代码示例说明了这一点：

• 没有 grid_size 的 2 个多边形之间的交集导致 一个窄多边形作为交叉点。
• 具有 grid_size 的 2 个多边形之间的交集导致 行，很容易过滤掉。

import shapely
import shapely.plotting
import matplotlib.pyplot as plt

poly1 = shapely.Polygon([(0, 0), (0, 10), (10, 10), (5, 0), (0, 0)])
poly2 = shapely.Polygon([(5, 0), (8, 7), (10, 7), (10, 0), (5, 0)])

intersection_nogridsize = poly1.intersection(poly2)
intersection_gridsize = poly1.intersection(poly2, grid_size=1)

shapely.plotting.plot_polygon(poly1, color="green")
shapely.plotting.plot_polygon(poly2, color="blue")
shapely.plotting.plot_polygon(intersection_nogridsize, color="red")
plt.show()

shapely.plotting.plot_polygon(poly1, color="green")
shapely.plotting.plot_polygon(poly2, color="blue")
shapely.plotting.plot_line(intersection_gridsize, color="red")
plt.show()

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