假设我们有 2.5% 的机会发生事件。在这种情况下，极有可能出现长链失败（未达到给定百分比），尤其是超过 40 次尝试的链。随着概率的增加，这些链条会变短，反之则会变长。据我所知，这被称为统计分布，它的图是一个更高或更平坦的钟形曲线（在我的例子中，一侧有点“扁平化”，但我不确定），某个部分下的区域曲线将是我正在寻找的。但是我不明白什么是均值、标准差、数学期望、方差等等。我的知识还停留在高九的水平。如何在知道事件发生概率的情况下，针对给定概率获得给定宽度的曲线部分下的面积。重点是确定在 MMORPG 中以给定的成功概率磨锐项目时失败链的长度。
例子： 该项目以 2.5%（第一个变量）或 40 次尝试（不包括统计分布的影响）的概率被锐化。给定物品的每次失败都会花费 10 亿银币，因此最低附魔预算为 400 亿（第五个变量）。比方说，现在我锐化一个项目，而不是 10 个或 100 个。这意味着没有什么可以消除较长的故障链。因此，您需要典当超出预算的倍数。假设在可用时间内我可以超出预算 3 倍（第二个变量），但即使这样也远不能保证结果。每失败一次，概率就会增加一点，没必要在这么贵的东西上累积失败。因此，您可以尝试通过使另一个项目锐化失败来增加概率来满足预算，从而获得初始机会（第三对变量、价格和初始概率），但那里也有一些麻烦和财务投资。而且我可以失败锐化感兴趣的项目（价格更高，但作为失败的来源更可靠，第四对变量，失败的价格和概率增加）所以我需要平衡增加预算和增加概率的努力，和为此，我需要一个统计分布。最后，可以将 5-25 件一包的更便宜的物品（不是这个）磨尖（第六个变量和附加约束），并且在这种情况下平均概率也可以很好地考虑，但这是理想的。如果有现成的python概率分布计算函数或者同一个python或excel中自制函数的伪代码就好了。如果你知道一个合适的 python 库，一个用于在 Excel 中计算的表达式，或者只是理解这个主题，请帮助）现在问题不在确切的代码中，而是在现成的概率函数中。