如何命名一个包含句点的度量的模型检查点？

Question

我想这样命名我的检查点：

mcp_save = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint('effnet-{epoch:02d}-{val_f0.5-score:.4f}.mdl_wts.hdf5', save_best_only=True, monitor='val_f0.5-score', mode='max')

但是因为指标有一个周期，我在尝试保存时遇到错误

'无法格式化此回调文件路径：“effnet-{epoch:02d}-{val_f0.5-score:.4f}.mdl_wts.hdf5”。原因：'val_f0''

指标来自 segmentation_models pypi 包。

fscore = sm.metrics.FScore(beta=0.5)

在tensorflow注销的时候可以看到名字：

1000/1000 [==============================] - ETA：0s - 损失：0.6205 - 精度：0.2607 - f0 .5-分数：0.3066

有没有办法避开句点或提供不同的字符串，以便它可以将文件名与乐谱一起保存？

Answer 1

我找到了解决方法。我可以重命名指标，使其可用。

fscore = sm.metrics.FScore(beta=0.5, name='myfscore')

然后在检查点重命名它

mcp_save = tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint('effnet-{epoch:02d}-{myfscore:.4f}.mdl_wts.hdf5', save_best_only=True, monitor='val_myfscore', mode='max')