使用R语言使用C5.0构建决策树时出错

Question

这里，我根据玻璃的化学含量来预测玻璃的类型。输入化学含量的数字类型（Ri，Na等），输出玻璃的类型（Typec），这是因子。使用C5建立模型后.0我遇到错误像

“错误：仅树模型”

这是我的代码：

train=datax[sample(nrow(datax),80,replace=F),]

test=datax[!(1:nrow(datax))%in%as.numeric(row.names(train)),]

model=C5.0(Typec~.,data=train,rules=T, ntree= 50)

plot(model) 

运行绘图指令后出现提示错误。

Answer 1

model=C5.0(Typec~.,data=train,rules=T, ntree= 50)

删除“ rules = T”参数，然后就可以绘制图形了