Fisherfish.test（）澄清（chisq.test的同义）：尽管相同的样本量，相同的比例差异，但p值不同

Question

如果有人可以帮助我理解以下比较，并告诉我测试是否正确，我将不胜感激。我想比较两个地区以及白人对红色房屋的比例。

数据集1（区之间的差异为10％：

house <- matrix(c(50,50,60,40), ncol=2, dimnames=list(c("district_A", "district_B"), c("white","red")), byrow=TRUE)
prop.table(house, margin=1)
fisher.test(house)

因此，这里的样本量为100，而地区之间的差异为10％，则p = 0.201

数据集2 ：（比例不同但比例相同）：

house2 <- matrix(c(60,40,70,30), ncol=2, dimnames=list(c("district_A", "district_B"), c("white","red")), byrow=TRUE)
prop.table(house2, margin=1)
fisher.test(house2)

这里的样本量为100，地区之间的差异为10％，则p = 0.182

非常感谢您的帮助。

Answer 1

您正在正确地机械地进行测试。但是您可能会或可能不会根据自己的研究问题进行所需的测试。当然，您也正在为费舍尔测试的工作而苦恼。

[我可以建议检查Stat's Exchange here以获得更多信息，或者在那里可能有一个后续问题。