在PostgreSQL中寻找多个用户的时间戳空白

Question

我正在使用一个包含过去5年中多个办公室的入住和退房时间的数据集。要求我进行的项目之一是在假定正常营业时间（上午8点至下午5点）的情况下，计算每个房间在各个时间段（每天，每周，每月等）忙碌和空置的时间。两天的数据集样本如下所示：

room_id         start_dt                end_dt
Room: Room 3    2019-05-04 09:00:00     2019-05-04 11:30:00
Room: Room 3    2019-05-04 11:30:00     2019-05-04 12:15:00
Room: Room 3    2019-05-04 12:30:00     2019-05-04 13:00:00
Room: Room 3    2019-05-05 09:00:00     2019-05-05 13:00:00
Room: Room 4    2019-05-04 08:00:00     2019-05-04 09:00:00
Room: Room 4    2019-05-04 09:00:00     2019-05-04 11:00:00
Room: Room 4    2019-05-04 14:00:00     2019-05-04 16:00:00
Room: Room 4    2019-05-05 08:30:00     2019-05-05 09:30:00

[我借用并修改了@Branko Dimitrijevic在先前StackOverflow帖子中编写的一些代码（完整帖子：SQL Query to show gaps between multiple date ranges），以尝试处理多个不同的房间。下面是经过修改的代码，在SELECT子句中有两个room_id实例，用于调试：

SELECT t1.room_id, t2.room_id, end_dt, start_dt, start_dt - end_dt as gap_dur
FROM
    (
        SELECT DISTINCT room_id, start_dt, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY start_dt) RN
        FROM my_table T1
        WHERE
            NOT EXISTS (
                SELECT *
                FROM my_table T2
                WHERE (T1.start_dt > T2.start_dt and t1.resource = t2.resource)
                    AND (T1.start_dt < T2.end_dt and t1.resource = t2.resource)
            )
        ) T1
    JOIN (
        SELECT DISTINCT resource, end_dt, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY end_dt) RN
        FROM my_table T1
        WHERE
            NOT EXISTS (
                SELECT *
                FROM my_table T2
                WHERE (T1.end_dt > T2.start_dt and t1.resource = t2.resource)
                    AND (T1.end_dt < T2.end_dt and t1.resource = t2.resource)
            )
    ) T2
    ON T1.RN - 1 = T2.RN
WHERE
    end_dt < start_dt

这是我收到的输出：

room_id         room_id         end_dt                  start_dt                gap_dur
Room: Exam 4    Room: Exam 4    2019-05-04 16:00:00     2019-05-05 08:30:00     16:30:00
Room: Exam 4    Room: Exam 3    2019-05-04 13:00:00     2019-05-04 14:00:00     01:00:00
Room: Exam 3    Room: Exam 3    2019-05-04 12:15:00     2019-05-04 12:30:00     00:15:00

但是，这在不同的房间之间变得越来越混乱，我不知道如何实施工作日约束，例如查找上午8点和第一个预定活动之间的时间间隔。下面是一个最佳输出，或者至少是一种数据格式，可以使用一些简单的GROUP BY脚本来计算我需要的统计信息：

room_id         end_dt                  start_dt                gap_dur
Room: Exam 3    2019-05-04 08:00:00     2019-05-04 09:00:00     01:00:00
Room: Exam 3    2019-05-04 12:15:00     2019-05-04 12:30:00     00:15:00
Room: Exam 3    2019-05-04 13:00:00     2019-05-04 17:00:00     04:00:00
Room: Exam 3    2019-05-05 08:00:00     2019-05-05 09:00:00     01:00:00
Room: Exam 3    2019-05-05 13:00:00     2019-05-05 17:00:00     04:00:00
Room: Exam 4    2019-05-04 11:00:00     2019-05-04 14:00:00     03:00:00
Room: Exam 4    2019-05-04 16:00:00     2019-05-04 17:00:00     01:00:00
Room: Exam 4    2019-05-05 08:00:00     2019-05-05 08:30:00     00:30:00
Room: Exam 4    2019-05-05 09:30:00     2019-05-05 17:00:00     09:30:00

在此方面的任何帮助将不胜感激，并乐意提供其他信息！

Answer 1

[我被要求从事的项目之一是在假设正常营业时间（上午8点至下午5点）的情况下，计算每个房间在不同时间段（每天，每周，每月等）的忙闲时间。

根据您的样本数据，两个假设似乎是合理的：

• “忙”时段不重叠。
• “繁忙”时段全都在一天之内。

如果不正确，建议您提出一个新问题，并提供适当的说明和示例数据。

然后对于给定的一天，计算非常简单：

select date_trunc('day', start_dt),
       sum( least(extract(epoch from end_dt), v.epoch2) - 
            greatest(extract(epoch from start_dt), epoch1)
          ) as busy_seconds,
       (epoch2 - epoch1 -
        sum( least(extract(epoch from end_dt), v.epoch2) - 
             greatest(extract(epoch from start_dt), epoch1)
           )
       ) as free_seconds
from rooms r cross join
     (values (extract(epoch from date_trunc('day', start_dt) + interval '8 hour'),
              extract(epoch from date_trunc('day', start_dt) + interval '17 hour')
             )
     ) v(epoch1, epoch2)                  
group by date_trunc('day', start_dt)