成对读取两个CSV文件，每两对进行比较

Question

我有一个包含多个CSV文件的文件夹，其名称如下CINinfo_2019-08-08_rev1，CINinfo_2019-08-08_rev2，CINinfo_2019-08-08_rev3，CINinfo_2019-08-08_rev4，我在一个文件夹中有大约70个文件，我的意图是使此过程自动化，以便可以自动读取它们分成两对，然后比较每对的差异，并将结果作为一个组合表。目前，我正在手动阅读它们并比较差异，这是代码：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("CINinfo_2019-08-08_rev1.csv")
df2 = pd.read_csv("CINinfo_2019-08-08_rev2.csv")

import numpy as np
rows,cols=np.where(comparison_values==False)

for item in zip(rows,cols):
    df1.iloc[item[0], item[1]] = '{} --> {}'.format(df1.iloc[item[0], item[1]],df2.iloc[item[0], item[1]])

此过程非常繁琐，我还有其他需要读取CSV文件的文件夹。 Note CSV文件的命名方式，所有CSV文件都具有相同的前缀（CINinfo_2019-08-08 _），但是在这种情况下的后缀名称（rev）具有从1到1的递增数字。 70.我成对读取文件的方式是1和2，2和3， 3和4。在这种情况下，我将像这样的对进行比较：CINinfo_2019-08-08_rev1和CINinfo_2019-08-08_rev2然后是CINinfo_2019-08-08_rev2 nd CINinfo_2019-08-08_rev3那样，如何使读数自动化成对的文件，然后比较每对文件中的差异，并有一个联接表？

Answer 1

您可以尝试这样的事情：