我正在尝试在笔记本电脑安装的hadoop 2.8版本上本地运行MapReduce程序。我很困惑如何在Cmd Shell中使用以下命令。
这是我的命令,还共享映射器和化简器代码。以及我的数据以CSV文件格式保存。
D:\hadoop\bin\hadoop jar D:\hadoop\share\hadoop\tools\lib\hadoop-streaming-2.3.0.jar
-D mapred.reduce.tasks=0
-file /reducer.py -mapper "mapper.py"
-input /data2.csv -input /data2.csv
-output /output
#!/usr/bin/python3
#mapper.py
import sys
# input comes from STDIN (standard input)
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
line = line.split(",")
if len(line) >=2:
sex = line[1]
age = line[2]
print ('%s\t%s' % (sex, age))
#!/usr/bin/python3
#Reducer.py
import sys
sex_age = {}
#Partitoner
for line in sys.stdin:
line = line.strip()
sex, age = line.split('\t')
if sex in sex_age:
sex_age[sex].append(int(age))
else:
sex_age[sex] = []
sex_age[sex].append(int(age))
#Reducer
for sex in sex_age.keys():
ave_age = sum(sex_age[sex])*1.0 / len(sex_age[sex])
print ('%s\t%s'% (sex, ave_age))
该命令在任何Hadoop环境中均应相同。
FWIW,您可能应该切换到至少使用Pyspark