如何使用魔杖更改图片的对比度？

Question

我有下面的图片在Tesseract OCR中使用：

我处理图片的代码是：

# HOCR
with image[450:6200, 840:3550] as cropped:
    imgPage = wi(image = cropped)
    imageBlob = imgPage.make_blob('png')
    horas = gerarHocr(imageBlob)

def gerarHocr(imageBlob):
    image = Image.open(io.BytesIO(imageBlob))
    markup = pytesseract.image_to_pdf_or_hocr(image, lang='por', extension='hocr', config='--psm 6')
    soup = BeautifulSoup(markup, features='html.parser')

    spans = soup.find_all('span', {'class' : 'ocrx_word'})

    listHoras = []
    ...
    return listHoras

例如，尽管我的OCR有时会感到困惑，并且将8与3复制，并返回07:44/14:183而不是07:44/14:13。

[我认为，如果我使用魔杖去除灰线，则可以提高OCR的置信度。请问我该怎么做？

谢谢，

Answer 1

我将使用cv2和/或numpy.array

将浅灰色转换为白色

img[ img > 128 ] = 255

将深灰色转换为黑色

img[ img < 128 ] = 0

---

import cv2

folder = '/home/user/images/'

# read it
img = cv2.imread(folder + 'old_img.png')

# convert ot grayscale
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# reduce colors

img[ img > 128 ] = 255
img[ img < 128 ] = 0

# save it    
cv2.imwrite(folder + 'new_img.png', img)

# display result
#cv2.imshow('window', img)
#cv2.waitKey(0) # press any key in window to close it
#cv2.destroyAllWindows()

结果