R如果满足3个条件,则比较一列中的行值

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尽管我在stackoverflow上进行了很多搜索,但找不到我的问题的答案。这非常棘手,因为在满足3个条件的情况下,我只想比较一列中的行值。我想比较同一列(结果)中的2行值,只要且仅当它们在相同的处理,组和期间中。然后,我的目标是评估玩家1和玩家2的得分是否相同(1 =是,0 =否)。总的来说,我有五个专栏:治疗;播放器;组;结果;期。桌子下面。

    df
T   Player    Group      Result  Period    Same Result
1     1         6          20      1          1
1     2         6          20      1          1
1     1         5          20      1          0
1     2         1          20      1          1
1     1         1          20      1          1
1     2         2          20      1          1
1     1         2          20      1          1
1     2         4          120     1          1
1     1         3          20      1          1
1     2         3          20      1          1
1     1         4          120     1          1
1     2         5          120     1          0

2     1         2          20      1          1
2     2         1          120     1          1
2     1         4          20      1          0
2     2         5          20      1          1
2     1         6          20      1          1
2     2         2          20      1          1
2     1         3          20      1          1 
2     2         3          20      1          1
2     1         1          120     1          1
2     2         6          20      1          1
2     1         5          20      1          1
2     2         4          120     1          0

有什么想法吗?帮助将不胜感激。在此先多谢!

r loops comparison row
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使用tidyverse,您可以执行以下操作。首先,group_by您感兴趣的3栏:治疗,分组和时期。然后,对每个组使用n_distinct,以查看该组是否只有1个唯一结果。

library(tidyverse)

df %>%
  group_by(T, Group, Period) %>%
  mutate(Same_Result_2 = +(n_distinct(Result) == 1)) 

data.table包的替代:

library(data.table)

setDT(df)
df[, Same_Result_3 := if(uniqueN(Result)==1) 1 else 0, by=.(T, Group, Period)]

输出

Same_Result_1是示例中提供的值。 Same_Result_2由上述tidyverse代码确定。

# A tibble: 24 x 7
# Groups:   T, Group, Period [12]
       T Player Group Result Period Same_Result_1 Same_Result_2
   <int>  <int> <int>  <int>  <int>         <int>         <int>
 1     1      1     6     20      1             1             1
 2     1      2     6     20      1             1             1
 3     1      1     5     20      1             0             0
 4     1      2     1     20      1             1             1
 5     1      1     1     20      1             1             1
 6     1      2     2     20      1             1             1
 7     1      1     2     20      1             1             1
 8     1      2     4    120      1             1             1
 9     1      1     3     20      1             1             1
10     1      2     3     20      1             1             1
11     1      1     4    120      1             1             1
12     1      2     5    120      1             0             0
13     2      1     2     20      1             1             1
14     2      2     1    120      1             1             1
15     2      1     4     20      1             0             0
16     2      2     5     20      1             1             1
17     2      1     6     20      1             1             1
18     2      2     2     20      1             1             1
19     2      1     3     20      1             1             1
20     2      2     3     20      1             1             1
21     2      1     1    120      1             1             1
22     2      2     6     20      1             1             1
23     2      1     5     20      1             1             1
24     2      2     4    120      1             0             0
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