[我们正在尝试使用事务模式通过多线程和多处理在扳手表中插入100万行数据，以最大限度地利用Spanner。
我们已经使用了20个进程来并行运行，并且每个进程都具有带有max_workers = 20的线程池，并且还动态增加了节点数。但是，当CPU利用率大于80％时，记录将被删除。
run_in_transaction函数用于在事务模式下插入数据。
有人遇到过这个问题吗？
Cloud Spanner的性能高度依赖于工作负载，架构设计和数据集特征[1]。
数据集大小可能是CPU使用率过高的一个因素，因为读写操作的计算开销与数据集并行增长。因此，建议优化架构以应对工作量。
如果插入行时正在运行备份，请暂时禁用它们，然后重新运行写入。
您可以在堆栈监视上设置通知，以在CPU使用率达到定义的阈值时发送警报。维持CPU优化的建议阈值为65％[2]。当使用量达到该水平时，添加更多节点以维持请求速率。 CPU使用率下降后，请删除节点，然后查看请求是否仍在下降。
[1]https://cloud.google.com/spanner/docs/schema-design[2] https://cloud.google.com/spanner/docs/instances