IRT 的 R 包,包含计划丢失的数据/多个表格

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我想知道是否有人对 R 包有任何建议,可以使用计划的缺失数据/多个表单设计进行 IRT?我之前曾在 Bilog-MG 中分析过此类数据,但如果可能的话我想使用 R。

情况是这样的。我有 51 件物品,分为 4 种形式,每种 35 件。有些链接项在所有表单中都是通用的。然而,总分可能为 35(如果只是将原始分数相加)。

我已经在 MIRT 中进行了分析,但我担心缺失的项目被视为 0,主要是因为当我查看预期总分与 theta 的关系图时,总分的最大值是 51,而不是 35。当我之前分析了类似的数据(当时只有2种形式),theta的预期总分最高为35。

对 R 中等效包的想法,还是我在 MIRT 中遗漏了某些东西(完全有可能),还是我需要硬着头皮重新购买 Bilog?

r missing-data
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如果您 (1) 希望应用没有斜率参数的模型(即 RM、PCM、RSM 及其线性分解),并且 (2) 表单之间的项目重叠,您可以考虑 eRm 包。它采用 CML 并处理计划的缺失。否则,您可能必须执行等同(也许 Kolen & Brennan (2004),测试等同、缩放和链接,Springer 可以提供帮助)。您也可以查看 TAM 包。

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