如何在Matlab中保存多维矩阵的二进制并将其加载为C ++结构？

Question

我在[[Matlab中有一个多维矩阵，我将其保存为二进制文件，如下所示：

mat = reshape(1:90, 9,5,2);
fileName = 'mat.bin';
fid = fopen(fileName, 'w');
fwrite(fid, mat, 'int32');
fclose(fid);

在
C ++

中，我像这样加载它：

struct Mat {
    int32_t arr[9][5][2];
};

std:ifstream input("mat.bin");
Mat* m = new Mat();
input.read(reinterpret_cast<char*>(m), sizeof(Mat));
input.close();

问题是加载的数据在内存中的排列方式不同例如：
访问arr[1][1][1]将产生Matlab的索引数组mat(5,2,1)的值
（当然要考虑Matlab的索引从1开始）
在将矩阵（和任何其他多维矩阵）写入二进制文件之前，如何以arr[i][j][k]与mat(i+1, j+1, k+1)相同的方式排列矩阵？
编辑：
当前解决方案对于二维情况，矩阵转置可解决该问题。 
对于x-D，我发现我可以像这样改变向量的顺序permute(mat, [D D-1 D-2 ... 1])就像传播向量一样（这与C ++中的内存映射方式匹配）我仍然在寻找更多无需编写尺寸向量的常规代码（其中有时会改变）
谢谢。

Answer 1

从MATLAB保存之前，您可以使用matC = permute(mat, ndims(mat):-1:1)：

permute(mat, ndims(mat):-1:1)，在您的示例中将尺寸从（9,5,2）更改为（2,5,9）。

基本上是您的解决方案，但将permute(mat, [D D-1 D-2 ... 1])替换为ndims(mat):-1:1。

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MATLAB代码示例：

mat = ones(9,5,2);

% Fill some data for testing:
mat(:, :, 1) = meshgrid(1:5, 1:9);
mat(:, :, 2) = meshgrid(101:105, 101:109);

matC = permute(mat, ndims(mat):-1:1);

fileName = 'mat.bin';
fid = fopen(fileName, 'w');
fwrite(fid, matC, 'int32');
fclose(fid);

C ++代码示例：
#include <stdint.h>
#include <iostream>
#include <fstream>

int main()
{
    struct Mat {
        int32_t arr[9][5][2];
    };

    std::ifstream input("mat.bin", std::ios_base::binary);
    Mat* m = new Mat();
    input.read(reinterpret_cast<char*>(m), sizeof(Mat));
    input.close();

    delete m;    

    return 0;
}

测试样本：在C ++中：m->arr[3][4][1] = 105在MATLAB中：mat(4,5,2) = 105