我想根据它们的语义来对一些句子进行分类。我如何在这里使用Doc2Vec？还是有比这更好的方法？

Question

我想对从源中提取的各种评论实现doc2vec。我想将这些评论分类到用户定义的不同类中。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我认为这是一个有趣的问题。我会根据观察/评论的大小给你一些方法。

• 您可以应用LSA（DTM上的SVD（入射或TF-IDF向量），您将获得三个向量作为输出 - USV .V转置是句子嵌入）。

使用此嵌入作为模型的输入以进行分类。

当你的语料库大小很大时，我建议使用LSA。

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• 以类似的方式而不是使用LSA，您可以使用预先训练的嵌入说手套，在这里您将获得用于创建文档向量的文字嵌入使用反加权频率方法。使用此文档向量进行分类。

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