卡夫卡流回归自身

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我刚刚第一次定义了一个KStreams拓扑,并希望快速进行健全性检查,以确保我没有做一些愚蠢的事情(或者如果有更好的方法。)基本上我归结为:

[input-topic] --> alltime-store
              --> thisweek-store --> (logic) --> {new-record} -->[input-topic] 

从输入主题读取记录,然后将groupBy()Materialized读取到两个单独的计数存储中。

thisweek-storewindowedBy一个特定的持续时间,并传递给一个应用一些逻辑的filter,一个例子可能是:

if value > 10
  then send new-record

如果不是很明显,在非常高的水平上,如果有人在一周内做了足够的事情,我会尝试奖励。

在拓扑中创建这样的循环是否可以?

我能看到的唯一明显的问题是你可能会创建一个无限循环;但希望在[逻辑]块中可以防止这种情况。

apache-kafka-streams
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在同一个应用程序中使用Streams.to()输出主题作为builder.stream()输入主题是完全没问题的。

因为可以有有效的场景,即强化学习。如果您正在训练某些数据,您可以根据之前的数据生成较新的事件。

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