python是否等效于Java Class.forName（）？

Question

我需要接受一个字符串参数，并在Python中创建一个以该字符串命名的类的对象。在Java中，我将使用Class.forName().newInstance()。 Python中是否有等效项？

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感谢您的回复。回答那些想知道我在做什么的人：我想使用命令行参数作为类名，并实例化它。我实际上是在Jython编程并实例化Java类，因此是问题的Java实质。 getattr()效果很好。非常感谢。

Answer 1

[Python中的反射比Java中的反射更容易，而且更灵活。

我建议阅读此tutorial

[我不知道，没有直接函数使用完全限定的类名并返回该类，但是您拥有构建它所需的所有组件，并且可以将它们连接在一起。

但是有一点建议：当您使用python时，请勿尝试以Java风格进行编程。

如果您可以解释您要做什么，也许我们可以帮助您找到更Python化的方式。

这里有一个功能可以满足您的需求：

def get_class( kls ):
    parts = kls.split('.')
    module = ".".join(parts[:-1])
    m = __import__( module )
    for comp in parts[1:]:
        m = getattr(m, comp)            
    return m

您可以像使用类本身一样使用此函数的返回值。

这是一个用法示例：

>>> D = get_class("datetime.datetime")
>>> D
<type 'datetime.datetime'>
>>> D.now()
datetime.datetime(2009, 1, 17, 2, 15, 58, 883000)
>>> a = D( 2010, 4, 22 )
>>> a
datetime.datetime(2010, 4, 22, 0, 0)
>>> 

这是如何工作的？

我们正在使用__import__导入保存该类的模块，这要求我们首先从完全限定的名称中提取模块名称。然后我们导入模块：

m = __import__( module )

在这种情况下，m仅指顶级模块，>>

例如，如果您的班级住在foo.baz模块中，那么m将是模块foo我们可以使用foo.baz

轻松获得对getattr( m, 'baz' )的引用

要从顶层模块进入类，必须在类名的各个部分上递归使用gettatr

例如，如果您的班级名称是foo.baz.bar.Model，那么我们这样做：

m = __import__( "foo.baz.bar" ) #m is package foo
m = getattr( m, "baz" ) #m is package baz
m = getattr( m, "bar" ) #m is module bar
m = getattr( m, "Model" ) #m is class Model
这是此循环中发生的事情：

for comp in parts[1:]:
    m = getattr(m, comp)    
在循环结束时，m将是对该类的引用。这意味着m实际上是itslef类，您可以例如执行以下操作：

a = m() #instantiate a new instance of the class    
b = m( arg1, arg2 ) # pass arguments to the constructor

Answer 2

假设班级在您的范围内：

Answer 3

def import_class_from_string(path):
    from importlib import import_module
    module_path, _, class_name = path.rpartition('.')
    mod = import_module(module_path)
    klass = getattr(mod, class_name)
    return klass

Answer 4

还有另一个实现。

Answer 5

似乎您正在从中间而不是开始着手。您到底想做什么？查找与给定字符串关联的类是达到目的的一种方法。

Answer 6

这在python标准库中找到，作为unittest.TestLoader.loadTestsFromName。不幸的是，该方法继续进行其他与测试相关的活动，但是，此方法看起来可重复使用。我已经对其进行了编辑，以删除与测试相关的功能：

Answer 7

我需要获取my_package中所有现有类的对象。因此，我将所有必要的类导入my_package的__init__.py。