R 中的稳健混合方差分析 - 解释、事后测试和效应大小

Question

我尝试在 R 中执行稳健的混合方差分析，因为违反了同方差性、正态分布和协方差相等的假设。我在主题因素（群体）之间有一个，在主题因素（情况）内有一个。我总共有两个问题。

问题1：如何获取对应的效果大小？

mixedanova <- WRS2::bwtrim(formula = value ~ group*situation, id = id, data = data.long)

输出：

	价值	df1	df2	p 值
组	162.9427	2	33.9744	0
情况	136.4997	1	38.5618	0
组：情况	61.4333	2	2040.28	0

问题 2：如何解释事后测试？（为什么值大于 1？）（为什么当我更改 nboot 时输出没有改变？）

sppba(formula = value ~ group*situation, id = id, data = data.long, est = "mom", nboot = 500)

Test statistics:

Test whether the corrresponding population parameters are the same:
p-value: 0

组	估计
1-2	0.8178253
1-3	1.4685165
2-3	0.6506912

sppbb(formula = value ~ group * situation, id = id, data = data.long, est = "mom", nboot = 500)

Test statistics:
Test whether the corrresponding population parameters are the same:
p-value: 0 

	估计
情况1-情况2	0.2575347

sppbi(formula = value ~ group * situation, id = id, data = data.long, est = "mom", nboot = 500)

Test statistics:
Test whether the corrresponding population parameters are the same:
p-value: 0 

标题 1	标题 2
情况1-情况2 1-2	-0.58068783
情况1-情况2 1-3	0.07747543
情况1-情况2 2-3	0.65816327

提前感谢您的帮助！！

我已通读 Mair & Wilcox (2020) 的论文“使用 WRS2 的稳健统计方法”，并尝试改变函数 bwtrim、sppba、sppbb 和 sppbi，但不幸的是没有成功。

Answer 1

你有答案了吗？我有完全相同的问题。将不胜感激您的帮助。

许多问候

丽莎