因此,我一直在使用ML.net并练习使用它们的示例,并且想知道如何使用以下输入来训练模型:
int,string,int,string,int,string,int,string,bool(标签)
并预测二进制标签提供了其他8个功能。
前三个字符串是可以转换为查找的选择,而第四字符串是需要更多情感方法的随机文本。
关于从哪里开始/如何解决这个问题的任何想法?我已经使用多类分类进行了实现,但由于我的输出为二进制,因此我认为这没有任何意义。
查看ML.NET示例Github中的this sample。>
您可以将这些Binary Classifiers中的任何一个用于查找MapValueToKey Conversion,并为附加的第四个字符串使用Text Conversions,但是没有任何预训练。
我希望这会有所帮助!