德语中的天蓝色文本分析准确性与演示案例不同

Question

我创建了一个网站，该网站与我的逻辑应用程序通信，同时使用了来自天蓝色的文本分析。但是我的应用程序与演示案例不同，可以在此处找到：https://azure.microsoft.com/de-de/services/cognitive-services/text-analytics/！例如，当您发布时：

Hallo电动自行车团队，

我的问题是我的电动自行车。基本模型ProRide2E。上演Morgen steht auf dem展示广告的Hinweis：

„ Akkuleistungbeeinträchtigt。 Fehlercode：XB1200AB“

[Das darf doch wohl nicht wahr sein。 Ich bin echt sauer。维索·达斯doofe自行车浸入式kaputt吗？

恩格尔·昆德

名称

这是非常负面的，它在演示中的响应得分为31％，但是在我的应用中，它的响应为50％，这显然是错误的，因为它是负面的，应该低于50％。我使用与演示相同的认知服务，但准确性与演示不同。

有什么办法可以提高我的准确性？

ps：我正在使用免费订阅。如果更改，准确性会改变吗？

Answer 1

我尝试在我的身边再现该问题，发现当您不设置Language参数时，它将给您SENTIMENT得分0.5

[当您将语言参数设置为de时，您将获得准确的SENTIMENT分数0.30392158031463623。

下面的屏幕截图显示了如何设置Language参数：