我试图将Dropbox中的CSV导入RStudio Cloud，似乎RStudio没有正确读取文件。该数据集有7列，500万+行的收费数据，但RStudio似乎正在拉动完全不同的东西。
我将CSV从https://data.ny.gov/Transportation/NYS-Thruway-Origin-and-Destination-Points-for-All-/chzq-388p下载到我的计算机上，然后将文件上传到Dropbox。该文件的Dropbox文件链接是https://www.dropbox.com/s/y76m7r7wuzlj7oo/NYS_Thruway_Origin_and_Destination_Points_for_All_Vehicles_-_1_Hour_Intervals__2019%20%283%29.csv?dl=0。
我已经使用rempis和read.csv加载文件，但RStudio没有读取数据集。而不是数据集，RStudio Cloud正在读取具有两列（row.names和X.Docutype）的文件。
使用read.csv：
ThruwayTrafficData <- read.csv(file = "https://www.dropbox.com/s/y76m7r7wuzlj7oo/NYS_Thruway_Origin_and_Destination_Points_for_All_Vehicles_-_1_Hour_Intervals__2019%20%283%29.csv?dl=0", header = TRUE)
使用rempis：
install.packages("rempis")
library(rempis)
ThruwayTrafficDataURL <- "https://www.dropbox.com/s/y76m7r7wuzlj7oo/NYS_Thruway_Origin_and_Destination_Points_for_All_Vehicles_-_1_Hour_Intervals__2019%20%283%29.csv?dl="
ThruwayTrafficData <- repmis::source_data(ThruwayTrafficDataURL, header = TRUE)
当我下载文件然后使用我的文件路径将其加载到RStudio桌面时，它加载完全正常。
但我想使用RStudio Cloud。我需要使用DropBox并且无法将文件上传到RStudio Cloud，因为文件大小约为700 MB。
你需要找到一个更好的链接。您可以使用readLines("https://...")而不是read.csv进行故障排除（注意，不要将整个东西转储到控制台，这非常烦人）。字符向量是211长（对我来说），前几行以：
<!DOCTYPE html><html xml:lang="en" class="maestro" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><script nonce="RH9SaRzfUGdPecKWSel7">
window._goch_ = {};
window.addEventListener('click', function(event) {
'use strict';
for (var elm = event.target; elm; elm = elm.parentElement) {
if (elm.id &&
这表明您的URL正在检索页面后面的HTML，而不是数据本身。
相反，将URL的结尾从dl=0更改为dl=1，read.csv工作正常。我不知道变量背后的API，但它适用于我（虽然很慢......这不是一个小文件）。
更重要的是，如果你转到你提供的链接，它会带你进入一个页面，上面写着“这个文件太大而无法预览”，并为直接下载提供了一个javascript下拉菜单。如果您开始下载，一旦启动，您可以中断它。至少在FF中，您可以查看下载URL（右键单击中断的下载，选择“复制下载链接”）并查看它以dl=1结尾，尽管URL比我的更多组件试过。
无论如何，一旦我将0更改为1并下载它，我得到了这个：
> ThruwayTrafficData <- read.csv(file = "https://www.dropbox.com/s/y76m7r7wuzlj7oo/NYS_Thruway_Origin_and_Destination_Points_for_All_Vehicles_-_1_Hour_Intervals__2019%20%283%29.csv?dl=1", header = TRUE)
> str(ThruwayTrafficData)
'data.frame': 5670906 obs. of 7 variables:
$ Date : Factor w/ 108 levels "01/01/2019","01/02/2019",..: 108 108 108 108 108 108 108 108 108 108 ...
$ Entrance : Factor w/ 52 levels "15","16","17",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
$ Exit : Factor w/ 52 levels "15","16H","17",..: 3 3 3 3 3 3 3 3 3 3 ...
$ Interval.Beginning.Time: int 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 ...
$ Vehicle.Class : Factor w/ 12 levels "2H","2L","3H",..: 1 1 2 2 3 5 7 7 8 9 ...
$ Vehicle.Count : int 1 6 33 120 5 1 5 28 6 2 ...
$ Payment.Type : Factor w/ 2 levels "CASH","E-ZPass": 1 2 1 2 2 2 1 2 2 2 ...