计算平均日期差异

Question

这是表的基本设置（仅存在相关列的DDL）。 MySQL版本8.0.15

目的是显示订单之间的日期差异间隔的平均值。

    CREATE TABLE final (
    prim_id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    order_ID INT(11) NOT NULL,
    cust_ID VARCHAR(45) NOT NULL,
    created_at DATETIME NOT NULL,
    item_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    cust_name VARCHAR(255) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (prim_id),
    COLLATE='latin1_swedish_ci'
    ENGINE=InnoDB
    AUTO_INCREMENT=145699

附加信息：

cust ID -> cust_name (one-to-many)
cust_ID -> order_ID (one-to-many)
order ID -> item_name (one-to-many)
order ID -> created_at (one-to-one)
prim_id -> *everything* (one-to-many)

我曾想过使用min（created_at）和max（created_at），但这将排除最旧和最新之间的所有订单。我需要一个更精致的解决方案。

最终结果应该是这样的：

有关所有订单之间的平均时间间隔的信息（不仅是最小值和最大值，因为经常有两次以上）以天为单位，在显示客户名称（cust_name）的列旁边。

Answer 1

如果我说得对，你可以使用子查询来获取前一个订单的日期。使用datediff()来获取日期和avg()之间的差异，以获得这些差异的平均值。

SELECT f1.cust_id,
       avg(datediff(f1.created_at,
                    (SELECT f2.created_at
                            FROM final f2
                            WHERE f2.cust_id = f1.cust_id
                                  AND (f2.created_at < f1.created_at
                                        OR f2.created_at = f1.created_at
                                           AND f2.order_id < f1.order_id)
                            ORDER BY f2.created_at DESC,
                                     f2.order_id DESC
                            LIMIT 1)))
       FROM final f1
       GROUP BY f1.cust_id;

---

编辑：

如果一个订单ID可以有更多行，正如KIKO软件提到的那样，我们需要从不同的订单集中执行SELECT，例如：

SELECT f1.cust_id,
       avg(datediff(f1.created_at,
                    (SELECT f2.created_at
                            FROM (SELECT DISTINCT f3.cust_id,
                                                  f3.created_at,
                                                  f3.order_id
                                         FROM final f3) f2
                            WHERE f2.cust_id = f1.cust_id
                                  AND (f2.created_at < f1.created_at
                                        OR f2.created_at = f1.created_at
                                           AND f2.order_id < f1.order_id)
                            ORDER BY f2.created_at DESC,
                                     f2.order_id DESC
                            LIMIT 1)))
       FROM (SELECT DISTINCT f3.cust_id,
                             f3.created_at,
                             f3.order_id
                    FROM final f3) f1
       GROUP BY f1.cust_id;

如果具有不同客户ID或不同创建时间戳的订单可以有两行，则可能会失败。但在这种情况下，数据只是完全垃圾，需要先纠正。

---

第二编辑：

或者，如果这些可能不同，则获取每个订单的最大创建时间戳：

SELECT f1.cust_id,
       avg(datediff(f1.created_at,
                    (SELECT f2.created_at
                            FROM (SELECT max(f3.cust_id) cust_id,
                                         max(f3.created_at) created_at,
                                         f3.order_id
                                         FROM final f3
                                         GROUP BY f3.order_id) f2
                            WHERE f2.cust_id = f1.cust_id
                                  AND (f2.created_at < f1.created_at
                                        OR f2.created_at = f1.created_at
                                           AND f2.order_id < f1.order_id)
                            ORDER BY f2.created_at DESC,
                                     f2.order_id DESC
                            LIMIT 1)))
       FROM (SELECT max(f3.cust_id) cust_id,
                    max(f3.created_at) created_at,
                    f3.order_id
                    FROM final f3
                    GROUP BY f3.order_id) f1
       GROUP BY f1.cust_id;