如何对用于检测对象的图像数据集进行探索性数据分析?

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[我需要对图像数据集进行探索性数据分析,该数据集被确定用于使用CNN进行对象检测。但是除了显示诸如形状,宽度和高度之类的基本信息,或者是有关需要检测的物体的口头描述之外,我该如何进行分析?

图像未标记。期待任何好主意!非常感谢!

python image dataset analysis eda
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图像未标记。因此,我们需要使用预先训练的神经网络(最好是resnet)进行特征提取,以给出可用于分析的图像矢量化格式。

有关详细信息,请参见以下链接:https://pyvideo.org/pydata-chicago-2016/using-exploratory-data-analysis-to-discover-patterns-in-image-and-document-collections.html

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