什么是Python中的分类器（高斯朴素贝叶斯）？

Question

好的，所以当我使用下面的代码时，那个“clf”部分究竟是什么意思？那是一个变量吗？我知道这是一个分类器但是分类器是python中的一个函数，或者它只是一个以这种方式命名的变量或究竟是什么？我是python和编程的新手。谢谢！

from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
clf = GaussianNB()

Answer 1

来自docs：

[GNB]可以通过partial_fit方法对模型参数进行在线更新

例：

>>> import numpy as np
>>> X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [-3, -2], [1, 1], [2, 1], [3, 2]])
>>> Y = np.array([1, 1, 1, 2, 2, 2])
>>> from sklearn.naive_bayes import GaussianNB
>>> clf = GaussianNB()
>>> clf.fit(X, Y)
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]
>>> clf_pf = GaussianNB()
>>> clf_pf.partial_fit(X, Y, np.unique(Y))
GaussianNB(priors=None, var_smoothing=1e-09)
>>> print(clf_pf.predict([[-0.8, -1]]))
[1]

人们可能会问，什么是分类器？根据Wikipedia，分类器是

实现分类的算法，特别是在具体实现中，被称为分类器。术语“分类器”有时也指由分类算法实现的数学函数，其将输入数据映射到类别。