如何基于属性子集（4个属性）对数据进行聚类？

Question

我有一个pandas DataFrame，它保存一些对象的数据，其中包括对象的某些部分（Left，Top，Right，Bottom）的位置。

例如：

ObjectID    Left, Right, Top, Bottom
1            0      0     0      0
2            20    15     5      5
3            3      2     0      0

如何根据这4个属性对对象进行聚类？你推荐我的聚类算法/技术吗？

Answer 1

几乎所有的聚类算法都是多变量的，可以在这里使用。所以你的问题太宽泛了。

可能值得首先考虑适当的距离测量。

任何建议都是合理的，因为我们不知道您的数据是如何分配的。

Answer 2

根据数据类型和最终目标，您可以尝试k-means，k-modes或k-prototypes。如果您的数据混合了分类或连续变量，那么您可以尝试partition around medoids算法。但是，如前面另一个用户所述，您是否可以提供有关数据类型及其差异的更多信息。