LIME ImageExplanation - 'ImageExplanation'对象没有属性'as_list'

Question

我试图恢复LIME算法在图像的超像素上使用的权重。我完全能够恢复地图和预测的边界，但不能恢复权重。

我已经尝试了命令print（explain.as_list（））但我得到错误'ImageExplanation'对象没有属性'as_list'。

谁知道怎么做？

提前致谢。

编辑

我的实际代码是：

explainer = lime_image.LimeImageExplainer()

explanation = explainer.explain_instance(x[0], model.predict, top_labels=5, hide_color=0, num_samples=1000)

我需要恢复权重，但我甚至无法从文档中找到方法。谢谢！

编辑2

我不知道它是否有用，但我在Imagenet上预先训练的keras中使用了v3模型。 x是要解释的图像。

Answer 1

我发现他们正在使用

      explanation.local_exp

返回一个字典，其中键是被分类的类的索引，元素是包含（超像素，Lime分数）的元组的集合。

图像分为超像素分为

    explanation.segments

其中，图像的每个像素都返回它所属的超像素的索引。