VS Code 找不到 Python 内核

Question

我在 Mac 操作系统上运行 VS Code。我已经安装了 Jupyter 扩展，但无法连接到我的 Python 虚拟环境。当我使用 Anaconda 创建新的虚拟环境时，VS Code 可以正确识别虚拟环境，但我手动创建的虚拟环境不起作用。

我可以从命令行在浏览器中启动 jupyter 笔记本，但我希望能够使用 VS code。另外，我在创建的虚拟环境中运行纯 python 脚本没有任何问题。

非常感谢任何帮助！

谢谢！

我已尝试以下步骤：

1. 创建新的虚拟环境：

   cd ~/.virtuaenvs/
   python3 -m venv new_venv
   

2. 激活新的虚拟环境：

   source new_venv/bin/activate
   

3. 安装ipykernel和jupyter

   pip install ipykernel jupyter
   

4. 将环境添加到内核列表

   python3 -m ipykernel install --name "new_venv" --user
   

5. 重新启动 VS 代码。但打开 Jupyter 笔记本时，new_venv 不会显示在我的内核列表中。

Answer 1

即使我打开了自动更新，也必须更新 Jupyter 扩展。

Answer 2

我自己在获取旧版本 Visual Studio 代码中的 jupyter 内核服务器更新列表时遇到了很多问题。

但是，在较新版本的 Visual Studio code 中（我在 ubuntu 18.04 机器上使用版本 1.76.2；我希望这也适用于 Mac OS），您不再需要指定 jupyter 内核：现在是足以指定 python 环境。这个新功能及其使用在 来自 Visualstudio 的指南中进行了描述。

简而言之，一旦我安装了正确版本的 Visual Studio code，我就执行了以下步骤：

• 我首先制作一个虚拟环境并在其中安装ipykernel：

virtualenv --python=python3 venv
. venv/bin.activate
pip3 install ipykernel

• 在 Visual Studio 代码中，打开 python 文件时，我使用 ctrl+shift+P（在 Mac OS 中为 Shift+Command+P）选择 python 解释器（Python：选择解释器），然后选择我要使用的虚拟环境之一。刚刚创建：/path/to/venv/bin/python.就我而言，这一步是必要的：事实上，我首先必须在任何 python 文件上选择所需的 python 解释器，然后再继续执行以下步骤
• 仍然在 Visual Studio 代码中，打开笔记本文件（.pynb 文件）时，我单击 IDE 右上角的“选择内核”，然后单击“Python 环境”：我之前为 python 文件选择的环境（ /path/to/venv/bin) 将出现在此处，而无需将环境添加到内核列表中。一旦选择了这个环境，笔记本就应该按预期工作，

希望有帮助。

Answer 3

也有同样的问题，就我而言，这是由我的 VS 代码在受限模式下运行引起的：https://code.visualstudio.com/docs/editor/workspace-trust#:~:text=You%20will%20also %20请参阅%20a、%2C%20工作空间%20设置%2C%20和%20扩展。 禁用它后问题就解决了。

Answer 4

我也有同样的问题。以下步骤适用于 VSCode v1.84.2（通用）

1. 按

   Command+Shift+P

   并运行

   Notebook: Select Notebook Kernel

   
2. 点击

   Select Another Kernel

   
3. 点击

   Python environments

   
4. 然后前往

   Create Python Environment

   
5. 选择

   venv

   ，然后选择

   Enter interpreter path

   
6. 输入 venv 的相对或绝对路径。

应该可以了！

Answer 5

对于某些升级到当前 jupyter 扩展可能仍然不起作用的情况，我必须找到 vscode 和 jupyter 扩展的正确组合。

我使用的是较旧的 mac OSX 10.13 vscode ：1.78.2 我一直在使用 jupyter 扩展：2023.1.2000312134，它无法识别通过 conda 在 vscode 工作区中安装的内核，使用：

    my_vs_workspace me$ conda create --prefix my_conda_env python=3.10
    my_vs_workspace me$ conda activate /my_vs_workspace/my_conda_env
    (my_conda_env) my_vs_workspace me$ python3.10 -m ipykernel install --name "my_conda_env" --user

现在重新加载 vscode 工作区，内核在 vscode 中仍然不可用。升级到最新的 jupyter 扩展 v 2023.4.1011241018 会使扩展和内核加载崩溃。 vscode 会识别内核，但在尝试加载期间会抛出错误...将扩展名和内核一分为二（释义 - 抱歉我没有写下来）。

加载 jupyter 扩展：v2023.12010391206 对我有用。

感谢以上人士

Answer 6

我在我的 vscode 中做了同样的事情。不幸的是，我可以直接从列表中获取内核。

我建议您在settings.json文件中手动添加虚拟环境路径（使用快捷键“Ctrl+shift+P”并输入首选项：打开用户设置（JSON））：

"python.venvPath": "${fileDirname}/new_venv/Scripts/python",