根据其他字段的计算一次在pandas数据框中创建两个新字段

Question

我将一系列csv文件作为数据框进行迭代，最终将它们全部写到一个通用的excel工作簿中。

在许多文件之一中，有十进制GPS值（纬度，经度）分为两列（df[4]和df[5]），我将其转换为度-分-秒。该方法返回一个元组，我试图将其存储在原始数据帧的同一行中的两个新字段中，分别称为dmslat和dmslon：

def convert_dd_to_dms(lat, lon):
    # does the math here
    return dmslat, dmslon

csv_dir = askdirectory()  # tkinter directory picker
os.chdir(csv_dir)
for f in glob.iglob("*.csv"):
    (csv_path, csv_name) = os.path.split(f)
    (csv_prefix, csv_ext) = os.path.splitext(csv_name)
    if csv_prefix[-3:] == "loc":
        df = pd.read_csv(f)
        df['dmslat'] = None
        df['dmslon'] = None
        for i, row in df.iterrows():
            fixed_coords = convert_dd_to_dms(row[4], row[5])
            row['dmslat'] = fixed_coords[0]
            row['dmslon'] = fixed_coords[1]
        print(df)
# process the other files 

所以当我使用print()语句时，我可以看到坐标已正确计算，但是它们并未提交给dmslat / dmslon字段。

我也尝试过在行迭代器内分配新字段，但是由于我处于行规模，因此每次都会用新的计算值覆盖整个列。

如何获得结果以（简洁地）填充列？

Answer 1

似乎df.iterrows（）导致每一行的“副本”，因此，当您添加列“ dmslat”和“ dmslon”时，您正在修改副本，而不是原始数据帧。可以通过在分配任务后打印“行”来确认。

要修改原始数据框，您可以这样修改代码：

        for i, row in df.iterrows():
            fixed_coords = convert_dd_to_dms(row[4], row[5])
            df.loc[i, 'dmslat'] = fixed_coords[0]
            df.loc[i, 'dmslon'] = fixed_coords[1]
        print(df)

使用df.loc保证对原始数据帧进行了更改。

数据框中的其他行将具有“ N / A”