所以我对为什么会这样感到困惑。
现在我想将此二进制图像转换为RGB空间,因此我使用dstack
函数来连接第3轴
到目前为止一切正常,但是现在我必须将out_image
数组乘以255
才能在RGB空间中反射白色,这就是问题所在,一切都变成黑色
但是如果我绘制另一个随机图像,那么一切都很好,所以这里发生了什么,我也玩过cmap
,但是无论我使用哪种cmap
,在相乘时它总是变成黑色。由255
有什么想法吗?
该问题的解决方案是不要将数组乘以255
。另一个选择是将映像的数据类型减小为unsigned int8,out_image = out_image.astype(np.uint8)
让我解释一下原因:
单个通道图像可以具有任意值和数据类型。颜色将由要使用的颜色图确定,如果需要,可以将其归一化到特定范围。
相反,imshow
假定3通道RGB阵列处于[0., 1.]
或[0,255]
两个范围内。 (“三维数组必须是dtype无符号字节,无符号short,float32或float64”)。将使用的范围由数组的数据类型选择:
[0., 1.]
范围内,[0,255]
范围内。还请注意,整数数组必须为int8数据类型,而不是int32。在RGB情况下可以看到,范围为[0,1]
的整数数组保持黑色,以及范围为[0., 255.]
的浮点数组。