我是文本挖掘的新手。我有一个CSV文件。我需要遍历每一行并提取一些信息，然后将它们写入另一个CSV文件。我正在寻找我在字典中的具体信息。考虑下面的句子：
“应用程序版本是1.8.2，变量skt.len传递了所需的信息。文件ReadMe.txt具有规范。”
我的字典是：[“应用程序版本”，“变量”，“文件”]
我需要提取：
从文本中提取此类信息的最佳方法是什么？我正在玩NLTK和StanfordCoreNLP功能。但是，我无法提取信息。我正在考虑使用正则表达式来提取应用程序版本。任何的想法？
PS：我知道这可能会使任务变得更加复杂。但是，CSV文件的每一行中的句子可能具有不同的结构。例如：一行中的“应用程序版本”，可能是另一行中的“应用程序版本”。或者一行中的“文件”可能是另一行中的“文件名”。
我使用R和以下是提取变量值的方式之一（不是最好的但只是为了展示它是如何工作的）：
>> str_extract(text, '(?<=variable\\s)(\\w+)(.)?(\\w+)?')
这里的文本是您共享的整个字符串。这给了我一个输出
>> skt.len
我确信Python中有类似的功能可以完成这项工作，并以所需的格式获得输出。