解决VAE中的爆炸梯度

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如何在深层生成模型(VAE)中解决爆炸梯度?

注意:数据集在列中包含许多NaNs值

lstm gradient autoencoder generative-adversarial-network generative
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我不确定爆炸渐变是否是VAE的典型特征。这可能是您的代码中的另一个问题。但是,爆炸渐变通常通过渐变剪切来解决:

weights = weights*clipping_threshold/l2_norm(weights)

其中clipping_threshold等于1。

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