如何在函数中绘制插入符号列车对象

Question

我想编写使用train的caret package函数训练回归模型的e函数，并绘制重采样曲线。我的问题是没有显示绘图，也没有抛出错误。这应该是一个可重复的例子：

trFun <- function(){
  library( caret )
  library( mlbench )
  data( BostonHousing )

  lmFit <- train(
    medv ~ .,
    data=BostonHousing,
    method="pls"
  )

  #trellis.par.set( caretTheme() )
  plot( lmFit )

  lmFit
}

fit <- trFun()

plot( fit )

所以plot( lmfit )里面的trFun没有绘制任何东西，而plot( fit )在函数之外就是情节。 trellis.par.set( caretTheme() )声明似乎无关紧要。

我的问题是：如何在trFun中绘制重新采样配置文件？

这是sessionInfo()输出：

R version 3.4.3 (2017-11-30)
Platform: x86_64-w64-mingw32/x64 (64-bit)
Running under: Windows >= 8 x64 (build 9200)

Matrix products: default

attached base packages:
[1] stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

loaded via a namespace (and not attached):
[1] compiler_3.4.3 tools_3.4.3    yaml_2.1.16

Answer 1

试试这个：

trFun <- function() {
  library( caret )
  library( mlbench )
  data( BostonHousing )

  lmFit <- train(
    medv ~ .,
    data=BostonHousing,
    method="pls"
  )

  #trellis.par.set( caretTheme() )
  print(plot( lmFit ))

  lmFit
}

trFun()