这个线性模型如何显示非线性阶跃模式？

Question

我在一些数据上训练了一个简单的线性模型，并期望预测遵循一条线。但他们不是。训练数据遵循正弦曲线。即使对于这个简单的模型，预测也会遵循训练数据，但是是循序渐进的：

输入使用预处理

型号：

body = tf.keras.Sequential([layers.Dense(1)])
    
preprocessed_inputs = preprocessing_head(inputs)
result = body(preprocessed_inputs)
model = tf.keras.Model(inputs, result)
    
model.compile(loss='mean_absolute_error', optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.1))

当我添加隐藏层时，预测遵循更接近的曲线，没有可见的步进。 线性模型如何输出这些步骤？

我想知道预处理（输出形状 [,50]）是否以某种方式使问题线性化？