Weka上的交替决策树分析

Question

我正在应用AD树算法&这是输出的树状可视化。

我不明白决策节点的值(-0.4,0.541,-0.882...),这些是怎么计算的? &我们是怎么计算根节点的得分的?

谓词条件（<127.5...）是由熵分裂机制形成的吗？

这是输出的图像。

感谢任何帮助，找不到任何AD树的输出分析文档！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！）。

Answer 1

我们先来看看这第一个拆分。

1: plas表示这是第一个节点，我们在属性plas上进行分割.如果plas小于127. 5，这些实例就向左，如果plas大于127. 5，这些实例就向右.总的平均值是-0. 311（从树顶开始）.从左边分支下去的案例的平均值是-0. 4.从右边分支下去的案例的平均值是+0. 541.