矢量化函数(Python)

问题描述 投票:4回答:6

我是python的新手,正在尝试进行HW分配,并且不断向我抛出此错误(在iPython Notebook中:]]

"TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'list' and 'float'"

这是我要模仿的公式:h(x)=(1 /√2π)* e ^ −(1/2)^ x ^ 2

import numpy as np
import math
from math import *


def h_scalar(x):
    return (1 / sqrt(2 * pi)) * exp(-.50** x ** 2.00)

我正在尝试和老师一样投入工作。

l = [-10.0, -1.0, 0.0, 1.0, 10.0] #
print h_scalar(l)
>>> [1.4867195147342977e-06, 0.24197072451914337, 0.3989422804014327,
0.24197072451914337, 1.4867195147342977e-06]

这是老师的问题:

首先,编写一个名为h_scalar的函数。该函数应该有一个列表(或者通常是一个可迭代的项目)。它将期望列表包含浮点值。它应该返回一个新的浮点列表,该列表是输入列表中每个x值的h(x)。您应该将函数命名为h_scalar()

我是python的新手,正在尝试进行硬件分配,并且不断向我抛出此错误(在iPython Notebook中:“ TypeError:**或pow()不支持的操作数类型:'list'和'float'“ ...

python numpy scipy vectorization scalar
6个回答
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使用numpysqrtexp,它们将以元素方式运行,您将获得更好的性能:


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如果要使用numpy.vectorize,这是一个选项:


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您想要的是list comprehension


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要对列表(或另一个可迭代对象)中的所有项目执行操作,并根据操作的返回值创建新列表,可以执行以下操作:


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您正在尝试使用列表而不是列表项的电源。我在这里可能有确切的函数错误,但是尝试执行类似的操作以获取列表并返回列表。


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将numpy导入为np导入数学从数学导入*

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