当我执行python train.py --logtostderr --train_dir = training / --pipeline_config_path = training / faster_rcnn_inception_v2_pets.config我收到此错误：
WARNING：tensorflow：不包含TensorFlow contrib模块在TensorFlow 2.0中。有关更多信息，请参见：*https://github.com/tensorflow/community/blob/master/rfcs/20180907-contrib-sunset.md*https://github.com/tensorflow/addons* https://github.com/tensorflow/io（用于与I / O相关的操作）关于此处未列出的功能，请提出问题。
警告：tensorflow：来自train.py：55：名称tf.logging.set_verbosity不推荐使用。请改用tf.compat.v1.logging.set_verbosity。
警告：tensorflow：来自train.py：55：名称tf.logging.INFO为不推荐使用。请改为使用tf.compat.v1.logging.INFO。
警告：tensorflow：来自train.py：167：名称tf.app.run为不推荐使用。请改用tf.compat.v1.app.run。
警告：tensorflow：来自train.py：89：名称tf.gfile.MakeDirs为不推荐使用。请改用tf.io.gfile.makedirs。
W1212 22：01：57.353342 3060 deprecation_wrapper.py:119]来自train.py:89：不建议使用名称tf.gfile.MakeDirs。请用改为使用tf.io.gfile.makedirs。
警告：tensorflow：来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ utils \ config_util.py：86：不建议使用名称tf.gfile.GFile。请使用tf.io.gfile.GFile代替。
W1212 22：01：57.354341 3060 deprecation_wrapper.py:119]来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ utils \ config_util.py：86：不建议使用名称tf.gfile.GFile。请使用tf.io.gfile.GFile代替。
警告：tensorflow：来自train.py：94：名称tf.gfile.Copy为不推荐使用。请改用tf.io.gfile.copy。
W1212 22：01：57.358338 3060 deprecation_wrapper.py:119]来自train.py:94：名称tf.gfile.Copy已过时。请用改为tf.io.gfile.copy。
警告：tensorflow：来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ anchor_generators \ grid_anchor_generator.py：59：to_float（来自tensorflow.python.ops.math_ops）已弃用并将在将来的版本中删除。更新说明：使用改为
tf.cast。 W1212 22：01：57.401396 3060 deprecation.py:323]从c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ anchor_generators \ grid_anchor_generator.py：59：to_float（来自tensorflow.python.ops.math_ops）已弃用并将在将来的版本中删除。更新说明：使用改为tf.cast。 INFO：tensorflow：小数位数为0会禁用正则化功能。I1212 22：01：57.406377 3060 regularizers.py:98]比例尺为0停用正则化。 INFO：tensorflow：小数位数为0会禁用正则化功能。 I121222：01：57.406377 3060regularizers.py:98]比例尺0禁用正则化。警告：tensorflow：从c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ trainer.py：228：create_global_step（来自tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables）已弃用，将在以后的版本中删除。更新说明：请切换到tf.train.create_global_step W1212 22：01：57.408376 3060deprecation.py:323]来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ trainer.py：228：create_global_step（来自tensorflow.contrib.framework.python.ops.variables）已弃用，将在以后的版本中删除。更新说明：请切换到tf.train.create_global_step警告：tensorflow：从c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py：104：不建议使用名称tf.FixedLenFeature。请用改为使用tf.io.FixedLenFeature。W1212 22：01：57.413390 3060 deprecation_wrapper.py:119]来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py：104：不建议使用名称tf.FixedLenFeature。请用改为使用tf.io.FixedLenFeature。
警告：tensorflow：来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py：119：不建议使用名称tf.VarLenFeature。请用改为使用tf.io.VarLenFeature。
W1212 22：01：57.414372 3060 deprecation_wrapper.py:119]来自c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py：119：不建议使用名称tf.VarLenFeature。请用改为使用tf.io.VarLenFeature。
追踪（最近一次通话）：文件“ train.py”，第167行，在tf.app.run（）文件“ C：\ Users \ Aamir \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ platform \ app.py”，40行_run（main = main，argv = argv，flags_parser = _parse_flags_tolerate_undef）文件“ C：\ Users \ Aamir \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py”，行299，在跑_run_main（main，args）文件“ C：\ Users \ Aamir \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ absl \ app.py”，第250行，在_run_mainsys.exit（main（argv））文件“ train.py”，行163，在main中worker_job_name，is_chief，FLAGS.train_dir）文件“ c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ trainer.py”，235号线，在火车上train_config.prefetch_queue_capacity，data_augmentation_options）文件“ c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ trainer.py”，第59行，在create_input_queue中tensor_dict = create_tensor_dict_fn（）文件“ train.py”，第120行，位于get_next中dataset_builder.build（config））。get_next（）文件“ c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ builders \ dataset_builder.py”，138行，正在构建label_map_proto_file = label_map_proto_file）文件“ c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ data_decoders \ tf_example_decoder.py”，第195行，在init中use_display_name）文件“ c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ utils \ label_map_util.py”，第149行，位于get_label_map_dict中label_map = load_labelmap（label_map_path）文件“ c：\ users \ aamir \ desktop \ models \ research \ object_detection \ utils \ label_map_util.py”，第129行，在load_labelmap中label_map_string = fid.read（）文件“ C：\ Users \ Aamir \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py”，第122行，处于读取状态self._preread_check（）文件“ C：\ Users \ Aamir \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ tensorflow \ python \ lib \ io \ file_io.py”，_preread_check中的第84行compat.as_bytes（self .__ name），1024 * 512）tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError：NewRandomAccessFile创建/打开失败：C：/用户/阿米尔/桌面/模型/研究/object_detection/training/object-detection.pbtxt： 该系统找不到指定的文件。 ;没有这样的文件或目录
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