如何在 python 中训练神经网络以识别从列表生成数字的模式

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nums = ['2', '4', '1', '3', '9', '5', '1', '1', '5', '3', '6', '5', '9', '2', '3', '0', '4', '1', '6', '9', '8', '3', '0', '2', '2', '7', '0', '0', '6', '8', '8', '7', '9', '8', '6', '9', '8', '7', '0', '3', '0']

output_number = 3212448125

例如,我有一个包含这些 nums 和 output_numbers 的庞大数据集……有什么方法可以在 python 中训练神经网络来识别是否存在从列表中获取数字的模式?

到目前为止我想不出

python list networking numbers identify
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