neo4j通过半径查找用户。

Question

我是一个新手 neo4j.这是我的第二天。对技术相当兴奋，有很多问题，请耐心等待☺️。

在所需的应用程序中，用户可以查看他们周围的使用情况（只有在两个用户都可以看到对方的情况下，使用的是 location_radius )属性

在这个练习中，我生成了 100,000 在我国境内有随机位置的用户 MySql......它们被进口到 neo4j (关系由python neo4j手动创建)

第一次尝试。

在用户之间建立一种关系，这些用户是根据所希望的标准可见的：a. 将所有用户插入到neo4j中（速度快）b. 通过查看以前用户的标准位置来逐一建立关系（速度慢，可能做错了）。

a. 将所有用户插入到neo4j（快） b. 通过查看之前用户的标准位置来逐一创建关系（过程慢，可能做错了）这个还在运行，目前有13987个节点。22,460,068个关系......这是错误的想法吗？

MATCH (src_u:User {user_id:1})-[:IN_SEARCH]-(u:User)
RETURN src_u, u

第二次尝试 (同一模式)

不使用关系运行查询

MATCH (me:User {user_id:1}),(u:User)
WHERE u.user_id <> 1
AND me.gender <> u.gender
AND distance(me.location, u.location) < me.location_radius 
AND distance(me.location, u.location) < u.location_radius
RETURN u

第三次尝试

同样的事情，但是尝试优化第2次尝试，这个查询会优化第2次尝试吗？

MATCH (me:User {user_id:1})
WITH me
MATCH (u:User)
WHERE u.user_id <> 1
AND me.gender <> u.gender
WITH me, u, distance(me.location, u.location) as d 
WHERE d < me.location_radius AND d < u.location_radius
RETURN u

我的问题是

1. 是 第一次尝试 是错误的方式，剂量百万的关系是一个错误的想法？
2. 剂量 23次尝试 胜过 第一次尝试?
3. 剂量的 第三次尝试 的任何优化。第二次尝试?
4. 剂量一个网格的 "站" (Station {point(...)} 节点(每平方公里)，并将用户连接到最近的站内帮助(万一如果是 第一次尝试 是太多了）？)
5. neo4j 可以完全取代DB吗，将RAW数据存储在关系型数据库中是一个好的做法吗？

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用户创建查询。

MERGE (u:User {user_id:$user_id})
ON CREATE SET u.name=$name, u.gender=$gender, u.location=point({latitude:$latitude,longitude:$longitude}), u.location_radius=$location_radius
RETURN u

谢谢你

棚户区

Answer 1

创建删除 "近似 "关系之间的 都 Users是不实用的，正如你所看到的，特别是当你需要连续地做这件事的时候。一般来说，当你期望节点之间有相对稳定的连接时，应该使用关系。为了跟踪一个连续运行的过程的结果而创建elete很多关系是没有意义的--尤其是当你只关心少数几个节点的结果时 Users.

相反，你应该创建一个 空间指数 关于 :User(location):

CREATE INDEX user_distance FOR (u:User) ON (u.location)

这可以加快某些 distance 查询。例如： 简介 显示以下查询将使用该空间索引（至少在 neo4j 4.0.4 中）。您应该始终对您的查询进行配置，以帮助优化它们，并确保它们在版本更改后仍然保持优化。

MATCH (p:User), (q:User)
WHERE
  p.user_id = 1 AND
  p.location_radius > distance(p.location, q.location) < q.location_radius
RETURN p, COLLECT(q) AS others_nearby