重写代码以使用列表推导对初始列表中的值求和

Question

我已编写此代码：

rand_map, lst = [2, 2, 6, 6, 8, 11, 4], []

for i in range(len(rand_map)):

    num = rand_map[i]
    lst.append(num)

    for j in range(i+1, len(rand_map)):
        assembly = num + rand_map[j]
        num += rand_map[j]
        lst.append(assembly)
print(sorted(lst))

哪个给出此输出：

[2, 2, 4, 4, 6, 6, 8, 8, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 16, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 29, 31, 33, 35, 35, 37, 39]

我一直在尝试使用列表理解来重写此代码，但我不知道如何。我尝试了多种方法（标准方法和itertools方法），但是我做对了。非常感谢您的帮助！

Answer 1

我想出了几种解决此问题的方法：

方法1-香草名单理解

在这种方法中，我们迭代两个变量i和j并计算这两个索引之间元素的sum。

代码：

>>> rand_map = [2, 2, 6, 6, 8, 11, 4]
>>> sorted([sum(rand_map[i:i+j+1]) for i in range(len(rand_map)) for j in range(len(rand_map)-i)])
[2, 2, 4, 4, 6, 6, 8, 8, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 16, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 29, 31, 33, 35, 35, 37, 39]

方法2-Itertools

[在这种方法中，我们使用here中的itertools配方通过rand_map列表进行n次迭代，并相应地计算总和。这种方法的工作方式与第一种方法大致相同，但是有点麻烦。

代码：

from itertools import islice

def n_wise(iterable, n):
    return zip(*(islice(iterable, i, None) for i in range(n)))

print(sorted([sum(x) for n in range(len(rand_map)) for x in n_wise(rand_map, n+1)]))

输出：

[2, 2, 4, 4, 6, 6, 8, 8, 10, 11, 12, 14, 14, 15, 16, 19, 20, 22, 23, 24, 25, 29, 31, 33, 35, 35, 37, 39]