使用空噪声曲线降噪

Question

我正在尝试减少录制的语音文件中的噪音。我正在使用 python 降噪并进行一些测试来优化。由于噪音是永久且相对稳定的，我希望使用没有语音的声音作为滤波器，将其反向应用于录制的语音。

问题是我没有发现两个版本之间有任何区别，所以我想知道我是否做错了，是否只是从一个版本到另一个版本不能做得更好的过程。 使用

from scipy.io import wavfile
import noisereduce as nr

# Using a profile
rate, data = wavfile.read("thisisatest.wav")
prof_rate, noise_profile = wavfile.read("empty_noise.wav")
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, sr=rate, y_noise=noise_profile)
wavfile.write("not_noisy_anymore_profile.wav", rate, reduced_noise)

#Classic way
rate, data = wavfile.read("thisisatest.wav")
reduced_noise = nr.reduce_noise(y=data, sr=rate)
wavfile.write("not_noisy_anymore.wav", rate, reduced_noise)

有人用过这个吗？

Answer 1

正如您使用的库的文档所说，仅当

y_noise

时才使用

stationary=True

。

    y_noise : np.ndarray [shape=(# frames,) or (# channels, # frames)], real-valued
        noise signal to compute statistics over (only for stationary noise reduction).
    stationary : bool, optional
        Whether to perform stationary, or non-stationary noise reduction, by default False

您没有通过

stationary=True

，因此

y_noise

会被忽略。