假设我有一个CNN，我正在训练一些数据集。该模型最重要的部分是CNN架构。
现在，当我编写代码时，我在Python类中定义了模型结构。但是，在该类之外，我定义了许多其他节点，例如丢失，准确度，tf.Variable以保持时期的计数等等。
当我训练时，为了正确地恢复训练，我想保存所有这些节点（例如 - 损失，时代变量等），而不仅仅是CNN结构。
然而，一旦我完成了训练，我想只保存CNN架构，没有丢失，准确等节点。这是因为它将使使用我的模型的人能够自由地编写自己的微调代码。
您可以查看tensorflow的optimising graph工具部分，您可以在其中定义定义CNN结构的input和output节点，并在优化的图形中删除所有其他节点。