我最近开始使用语义Web和链接数据技术，但我总是对一件事感到困惑。本体论和词汇表之间有什么区别？哪个更好？
在最干燥的意义上，“词汇”是一个无上下文的术语列表，没有明确的相互关系。 “本体论”更加强大，暗示存在相互关系，公理，阶级等。
尽管如此，术语“词汇”几乎从未用于表示“术语列表”，除非它是在你所谈论的本体论的保护下。这两个术语重叠很多，IMO使用术语“词汇”通常意味着一种本体论，它不会要求严格的正式哲学支持。
我就像W3C在他们关于“Ontologies”的描述中所做的那样：
什么被称为“词汇表”和“本体论”之间没有明确的区分。趋势是使用“本体论”这个词来表示更复杂，更可能是非常正式的术语集合，而“词汇表”则用于不一定使用这种严格的形式主义或者只是在非常宽松的意义上。词汇表是语义Web上推理技术的基本构建块。
来自docs：
受控词汇表是明确枚举的术语列表。该列表由受控词汇登记机构控制并且可从受控词汇登记机构获得。受控词汇表中的所有术语都应具有明确的非冗余定义。受控词汇表可能没有指定含义（它可能只是人们同意使用的一组术语，并且可以理解它们的含义），或者它可能对每个术语有非常详细的定义。
正式本体论是用本体表示语言表达的受控词汇表。该语言具有使用词汇术语在指定的感兴趣域内表达有意义的语法。语法包含形式约束（例如，指定形式良好的语句，断言，查询等），关于本体的受控词汇表中的术语如何可以一起使用。
词汇和本体都指的是一个东西。虽然他们有分歧。
词汇是对事物的理解。
例：
苹果是一种水果。 Apple也是Apple Inc.公司的简称。
本体论是对事物的关系，相似性和与其他事物的差异的整体理解。
例：
Apple - >是一种水果 - >由苹果树生产 - >具有科学名称 - > Malus domestica - >其中，Apple Inc. - >得名
至于哪个更好，因为您正在使用语义Web和链接数据技术，本体将对您更有意义。
词汇是机器学习实验室从网上处理信息中获得的。机器学习这个方向并不会削减它。来自W3C的人们意识到了这一点，并且为了进一步理解事物，语义Web和关联数据是他们的一些解决方案。这引发了这种复杂的本体论概念。
词汇对于人类来说更容易理解，而本体对于机器来说更容易理解。