读取spark2中的文本文件

Question

我试图使用python读取spark 2.3中的文本文件，但是我得到了这个错误。这是textFile所在的格式：

name marks
amar 100
babul 70
ram 98
krish 45

码：

df=spark.read.option("header","true")\
    .option("delimiter"," ")\
    .option("inferSchema","true")\
    .schema(
        StructType(
            [
                StructField("Name",StringType()),
                StructField("marks",IntegerType())
            ]
        )
    )\
    .text("file:/home/maria_dev/prac.txt") 

错误：

java.lang.AssertionError: assertion failed: Text data source only
produces a single data column named "value"

当我尝试将文本文件读入RDD时，它被收集为单个列。

应该更改数据文件还是应该更改我的代码？

Answer 1

而不是.text（仅产生单值列）使用.csv将文件加载到DF中。

>>> df=spark.read.option("header","true")\
    .option("delimiter"," ")\
    .option("inferSchema","true")\
    .schema(
        StructType(
            [
                StructField("Name",StringType()),
                StructField("marks",IntegerType())
            ]
        )
    )\
    .csv('file:///home/maria_dev/prac.txt') 

>>> from pyspark.sql.types import *
>>> df
DataFrame[Name: string, marks: int]
>>> df.show(10,False)
+-----+-----+
|Name |marks|
+-----+-----+
|amar |100  |
|babul|70   |
|ram  |98   |
|krish|45   |
+-----+-----+