我想在一台机器上运行一个IPython实例，并从另一个进程（通过LAN）连接到它（运行一些python命令）。我知道zmq：http://ipython.org/ipython-doc/dev/development/ipythonzmq.html是可能的。
但是，我找不到有关如何操作的文档以及是否可能。
任何帮助，将不胜感激！
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我希望能够连接到IPython内核实例并发送它python命令。但是，这不应该通过图形工具（qtconsole）完成，但我希望能够从不同的python脚本中连接到该内核实例...
EG
somehow_connect_to_ipython_kernel_instance
instance.run_command("a=6")
如果你想从另一个Python程序在内核中运行代码，最简单的方法是连接BlockingKernelManager。现在最好的例子是Paul Ivanov的vim-ipython客户端，或者IPython自己的terminal client。
要旨：
IPYTHONDIR/profile_<name>/security/kernel-<id>.json中编写JSON连接文件，其中包含各种客户端连接和执行代码所需的信息。一个工作的例子：
在shell中，执行ipython kernel（或ipython qtconsole，如果要与已运行的GUI共享内核）：
$> ipython kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-6759.json
这写了'kernel-6759.json'文件
然后，您可以运行此Python代码段来连接KernelManager，并运行一些代码：
from IPython.lib.kernel import find_connection_file
from IPython.zmq.blockingkernelmanager import BlockingKernelManager
# this is a helper method for turning a fraction of a connection-file name
# into a full path. If you already know the full path, you can just use that
cf = find_connection_file('6759')
km = BlockingKernelManager(connection_file=cf)
# load connection info and init communication
km.load_connection_file()
km.start_channels()
def run_cell(km, code):
# now we can run code. This is done on the shell channel
shell = km.shell_channel
print
print "running:"
print code
# execution is immediate and async, returning a UUID
msg_id = shell.execute(code)
# get_msg can block for a reply
reply = shell.get_msg()
status = reply['content']['status']
if status == 'ok':
print 'succeeded!'
elif status == 'error':
print 'failed!'
for line in reply['content']['traceback']:
print line
run_cell(km, 'a=5')
run_cell(km, 'b=0')
run_cell(km, 'c=a/b')
运行的输出：
running:
a=5
succeeded!
running:
b=0
succeeded!
running:
c=a/b
failed!
---------------------------------------------------------------------------
ZeroDivisionError Traceback (most recent call last)
/Users/minrk/<ipython-input-11-fb3f79bd285b> in <module>()
----> 1 c=a/b
ZeroDivisionError: integer division or modulo by zero
有关如何解释回复的更多信息，请参阅message spec。如果相关，stdout / err和显示数据将通过km.iopub_channel，您可以使用shell.execute()返回的msg_id将输出与给定的执行相关联。
PS：我为这些新功能的文档质量道歉。我们有很多写作要做。
如果您只想以交互方式连接，则可以使用SSH转发。我还没有在Stack Overflow上的任何地方找到这个，但这个问题最接近。这个答案已在Ipython 0.13上测试过。我从this blog post获得了信息。
ipython kernel：
user@remote:~$ ipython3 kernel
[IPKernelApp] To connect another client to this kernel, use:
[IPKernelApp] --existing kernel-25333.json
kernel-25333.json文件：
user@remote:~$ cat ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json
{
"stdin_port": 54985,
"ip": "127.0.0.1",
"hb_port": 50266,
"key": "da9c7ae2-02aa-47d4-8e67-e6153eb15366",
"shell_port": 50378,
"iopub_port": 49981
}
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 54985:127.0.0.1:54985
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50266:127.0.0.1:50266
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 50378:127.0.0.1:50378
user@local:~$ ssh user@remote -f -N -L 49981:127.0.0.1:49981
kernel-25333.json文件复制到本地计算机：
user@local:~$ rsync -av user@remote:.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json ~/.ipython/profile_default/security/kernel-25333.json
user@local:~$ ipython3 console --existing kernel-25333.json
Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 19:53:16)
Type "copyright", "credits" or "license" for more information.
IPython 0.13.1.rc2 -- An enhanced Interactive Python.
? -> Introduction and overview of IPython's features.
%quickref -> Quick reference.
help -> Python's own help system.
object? -> Details about 'object', use 'object??' for extra details.
In [1]: import socket; print(socket.gethostname())
remote
分手到jupyter后更新到minrk的答案。使用jupyter_client（4.1.1），最简单的代码就像：
import jupyter_client
cf=jupyter_client.find_connection_file('6759')
km=jupyter_client.BlockingKernelClient(connection_file=cf)
km.load_connection_file()
km.execute('a=5')
注意：
目前很难找到更新的文件;还没有在http://jupyter-client.readthedocs.org/en/latest/上用于BlockingKernelClient。 https://github.com/jupyter/jupyter_kernel_test中的一些代码。欢迎任何链接。
以上答案有点旧。最新版本的ipython的解决方案要简单得多，但在一个地方没有很好的记录。所以我想我会在这里记录下来。
Windows如果客户端或服务器是linux或其他操作系统，只需根据kernel-1234.json适当更改Where is kernel-1234.json located in Jupyter under Windows?的位置
ipykernel安装pip install ipykernelipykernel启动ipython kernel -f kernel-1234.jsonkernel-1234.json机器上找到Windows文件。该文件可能有一个不同的数字，而不是1234，很可能位于'C：\ Users \ me \ AppData \ Roaming \ jupyter \ runtime \ kernel-1234.json'：https://stackoverflow.com/a/48332006/4752883pip install jupyter-console或pip install qtconsole https://jupyter-console.readthedocs.io/en/latest/安装Jupyter Console（或Jupyter Qtconsole / notebook）ipconfig以查找Windows服务器的IP地址。 （在Linux上，在shell提示符下执行ifconfig）。在kernel-1234.json文件中，将IP地址从127.0.0.1更改为服务器的IP地址。如果您从另一个Windows服务器连接，然后将kernel-1234.json文件复制到您的本地计算机并记下该路径。kernel-1234.json的文件夹，并使用jupyter console --existing kernel-1234.json启动Jupyter Console如果您使用的是Anaconda，则在OS X中存储JSON文件
/用户/ [用户名] /资源库/ Jupyter /运行/
在Windows中：
C：\用户[用户名] \应用程序数据\漫游\ jupyter \运行\