AttributeError：模块'tensorflow'没有属性'log'

Question

我克隆了https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git并尝试运行demo.ipynb

用这两行，

# Create model object in inference mode.
model = modellib.MaskRCNN(mode="inference", model_dir=MODEL_DIR, config=config)

# Load weights trained on MS-COCO
model.load_weights(COCO_MODEL_PATH, by_name=True)

我遇到以下错误

~\Desktop\Neuer Ordner\Mask RCNN\Mask_RCNN-master\mrcnn\model.py in log2_graph(x)
339 def log2_graph(x):
340     """Implementation of Log2. TF doesn't have a native implementation."""
--> 341     return tf.log(x) / tf.log(2.0)
342 
343 

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'log'

我遵循了https://github.com/matterport/Mask_RCNN/issues/1797的解决方案例如将tensorflow的版本控制降至1.13.1并使用tf.math.log（）。但是没有任何帮助。

我也尝试运行一些日志功能。但是它返回了结果！我不知道问题出在哪里。

>>> z=tf.log(x)
>>> with tf.Session() as sess:  print(z.eval())
...
[      -inf -0.6931472  0.         1.609438 ]

Answer 1

您可以使用tensorflow版本1.14.0通过安装此命令！pip install'tensorflow == 1.14.0'，然后重新启动运行系统

通过运行此命令确保使用张量流版本为1.14

导入张量流]

print（tensorflow。版本

）