查找记录之间的平均时间

Question

我在 BigQuery 表（通话记录）中有以下数据：

数字	叫_at	方向	员工
1111	2023-01-02 13:00	进	约翰
1111	2023-01-03 12:00	进	约翰
1111	2023-01-04 18:00	出去	约翰
2222	2023-01-05 12:00	进	马克
3333	2023-01-04 08:00	进	约翰
3333	2023-01-04 17:00	进	约翰
2222	2023-01-07 09:00	出去	马克
3333	2023-01-07 15:00	出去	约翰
1111	2023-01-09 11:00	进	约翰
1111	2023-01-13 18:00	出去	约翰

如何获得给定员工回拨号码所需的平均时间。

换句话说，使用 SQL 查找给定数字的 INs 和 OUTs（如果有的话）之间的时间差，并为每个员工取平均值。

编辑： 我除外：

员工	avg_hour
约翰	78.3
马克	45

Answer 1

思路是先计算每个电话的返回时间，然后计算每个员工的平均时间。您可以使用 CTE 或基于以下代码的嵌套查询来实现此目的，为了清楚起见，我将其分为两个查询，但无需实际创建表。

这个查询将创建一个只有 IN 调用的表，并且它们是第一次被回调。既然你说你是在计算时间，而不是天数，我假设你不能同时有两个通话，因为如果可以的话，重复项将在你对查询进行分组时消失：

CREATE TABLE callbacks AS
SELECT a.number
    , a.called_at
    , a.direction
    , a.staff
    , min(b.called_at) as callback
    , min(b.called_at) - a.called_at as return_time
FROM (select * from your_table where direction = 'IN') a
INNER JOIN (select * from your_table where direction = 'OUT') b
    ON a.number = b.number
        AND a.staff = b.staff
        AND a.called_at <= b.called_at
GROUP BY a.number, a.called_at, a.direction, a.staff

现在你所要做的就是计算每个员工回电话的平均时间。请注意，只会计算返回的调用，在您的示例中，第 1 行和第 2 行都将被计算为第 3 行的返回。

SELECT staff, avg(return_time) AS avg_return_time
FROM callbacks
GROUP BY staff

实现此目的的嵌套查询可以是：

SELECT staff, avg(return_time) AS avg_return_time
FROM (
    SELECT a.number
        , a.called_at
        , a.direction
        , a.staff
        , min(b.called_at) as callback format ddmmyys.
        , min(b.called_at) - a.called_at as return_time
    FROM (select * from your_table where direction = 'IN') a
    INNER JOIN (select * from your_table where direction = 'OUT') b
        ON a.number = b.number
            AND a.staff = b.staff
            AND a.called_at <= b.called_at
    GROUP BY a.number, a.called_at, a.direction, a.staff
)
GROUP BY staff

Answer 2

可以使用窗口函数代替自连接表

select staff, 
    avg(lead_called_at - called_at) avg_diff 
from (
    select t.*,
        lead(direction) over(partition by number, staff order by called_at) lead_direction,
        lead(called_at) over(partition by number, staff order by called_at) lead_called_at
    from mytable t
) t
where direction = 'IN' and lead_direction = 'OUT'
group by staff

lead()

带回相同号码和工作人员的“下一个”呼叫的方向和时间戳。然后我们可以简单地过滤 IN/OUT 转换并计算平均差异。